论文第一作者邵成成介绍，“虚假信息的泛滥是多种因素综合作用的结果。当前，来自各领域的研究人员正在积极探索以上问题，研究虚假信息传播的复杂机制。”

邵成成指出，自2010年机器账户的一些实例被揭露以来，我们已看到一些颇具影响力的机器账户是如何影响关于疫苗接种政策的网上辩论，如何活跃于美国以及其他国家的政治选举活动。刻意编写的机器账户，通过模仿人的各种社交行为如发布内容、与合法用户进行互动等，可以达到欺骗的目的。

据了解，该论文在虚假信息传播的研究中提出了系统的、量化的方法，揭示了机器账户在虚假信息传播中的放大作用。此项研究发现，在虚假信息传播早期，机器账户就已活跃其中，已达到扩大传播的目的；同时，机器账户以拥有众多关注者的账户为目标，通过回复和提及的方式向目标用户投放虚假信息内容；而正常账户易受到机器账户的操纵，轻易转发由机器账户所发布的内容。这些结果表明，如果要减少社交网络上虚假信息的传播，遏制机器账户的方式，是一种有效的策略。该成果具有重要的理论意义与广泛的应用价值。 

（来源：科技日报）