非常感谢陈部长的介绍，也感谢杨院长的邀请，很高兴今天在这里跟大家分享有关人工智能的一些话题。最近不管是在技术领域上，还是在我们知识产权行业中，AI都算是一个热点，因为考虑到大家比较感兴趣，所以让我给大家做一些介绍。

我讲的内容主要分三个部分，先简单的给大家谈一下AI这个产业。

很多人说我们正在经历AI的技术变革。应该说，和之前我们经历过的蒸汽革命、电力革命，以及信息革命相比，这一轮AI革命是有本质差别的，因为之前三次技术革命我们都是在认知自然规律，并且利用这些规律来改变世界，但是在AI时代，由于深度学习这些工具的飞速发展，我们有机会和机器一起来共同认识这个世界和改变这个世界。

谈到深度学习技术，其实它是AI深度发展的核心，尤其是2010年之后随着算力、算法等一些瓶颈的突破，深度学习得到了更高速的发展，所以让AI这项技术再一次的被人们所关注。2011年微软公司在语音识别领域获得了很大的突破，让人们对AI有了再一次的关注；2014年商汤科技领先Facebook，首次将机器对人脸识别的准确率超过了人眼的准确率，突破了工业应用的红线，使得这项技术得益于广泛应用，大家看到越来越多的手机所使用的人脸解锁技术，也是基于人脸技术的突破；到2017年阿法狗在围棋比赛中战胜人类世界冠军，所以大家更关注AI……走过这样的一个历程，背后可以看到深度学习技术的广泛应用。

根据埃森哲的一个报告，预测到2035年AI有望推动世界劳动生产率的大幅度提高，同时普华永道也有关于这个AI的这个预测，明显的改善这个产业的结构，而且给生产力带来巨大的推动。

商汤科技成立时间不长，在4年的高速发展过程中，主要是基于计算机视觉和深度学习的相关技术，赋能更多的这个产业，将AI和更多产业结合，提升产业生产力，这是它和其他单向技术最本质的区别。商汤科技从一开始就希望像微软、谷歌公司一样，利用平台技术服务于更多的行业，所以我们搭建了自己的深度学习的平台，使得各行各业都能够享受AI技术的红利。

AI产业介绍之后，第二部分我们回归到知识产权，看看AI技术给我们的知识产权行业带来哪些变化？

有些内容在之前的论坛有所分享，可以看到我们知识产权行业中的各个岗位，其实都已经纷纷受到AI技术的影响，得益于AI技术的发展。刚才我坐在那的时候，有一加家做数据检索的公司领导来和我交换名片，他们已经应用AI技术走在了我们行业的前面，通过AI技术改变了我们的检索工具。类似地，在我们知识产权行业中的申请文件翻译、申请文件撰写、知识产权管理等方面都可以得益于AI技术的发展。

虽然我们看到AI有可能在很多行业中取代一些工作岗位，我们知识产权行业未来也有可能出现类似的情况，但是本质上来讲，AI技术的发展将给知识产权产业带来全面的升级和更多的机遇。在取代一些创新含量比较低的简单职位的同时，AI技术的发展将会为一些高端职位提供更多需求，在座的各位都是我们行业的高端人才，在AI这个智能时代将是我们职业发展的新机会。

AI技术的发展也给我们知识产权法律体系提出了很多的挑战，比如说AI本身已经可以去生产产品和创造作品，那在这个过程中，它作为知识产权产生的主体，是不是能够得到知识产权法律体系的认可，这还是一个问号。如果AI的行为侵犯了知识产权，它是不是能够被追究法律责任，这也是一个问题。其实在解决这些问题的过程中，需要我们知识产权同仁对这些问题进行思考和研究，而且最终给出答案，这是我们共同面对的挑战。据我了解，在欧美大企业的推动下，欧美国家已经开始关注AI技术相关的法律制定和标准制定，我们也应该共同去争取这个先机，相信今后我们大家也会共同面对这些问题，有更深层次的思考。

在AI时代，企业知识产权呈现新的形态，软件化是AI重要的特点，大量的核心产品以软件形式体现，还有云端化，云计算成为重要保护客体，如何利用现有的知识产权保护体系更好的保护我们的产品，保护我们云端的创新？同时我们也面临开源时代，据我了解，行业同仁对开源软件的研究处在比较浅的阶段，这是国内外大家共同面临的挑战，我们该如何应对？另外，数据安全、隐私保护这些都是随着AI技术的发展而凸显出来的问题，比如对人脸进行识别，之前我们要训练模型，模型的训练需要大量的样本，而这些样本都要采集人的脸，这些隐私应该如何去保护，而且如何处在一个安全保护的状态，不会去侵犯不管是个人还是其他的法律实体的知识产权，这些都是我们面对的问题，需要我们大家的努力。

第三方面，我分享一些商汤科技在面临人工智能企业知识产权管理问题时，做出的一些尝试和探索。我在专利方面负责更多一点，所以首先谈一谈我们专利布局问题。

首先，要重视专利资产的数量累计，我们可以看到大多数利用知识产权占领竞争优势的企业，一定会有一个相对强大数量的专利资产累计，这个实际是一个长期积累的过程。我们经常说质量很重要，但是数量也确实很重要，不管是最简单的企业公关角度，还是专利资产之间产生的规模效益，数量累积都是很重要的。第二，企业可以将技术研究成果标准化。大量AI企业都是依靠基础研究成果和算法来产生自己的产品，甚至是跟高校合作，跟一些研究机构合作产生的基于论文的一些基础研究成果，而这些成果如何去很好地得以保护？我觉得标准化是一条路。和通讯行业有巨大的区别，AI领域的标准化方兴未艾，我们国家刚刚制定了AI领域的标准框架，具体内容还有待填充。在这个阶段，应该考虑的问题就是如何把我们的技术融入到标准，使得今后的标准制订过程能够使专利价值得以实现。当然在今后标准实施中，这些专利的价值能够充分发挥，这个有待验证，但是我们至少先把这些东西做出来成为我们的储备，这是一个思路问题。第三，是要提升专利资产的侵权检测性，这样我们才可以把它们变成显性的武器，在市场上跟竞品对应，这样对我们来讲才有价值的。

可以看到，我们说的专利布局，实际上在筹备我们的专利武器。抓资产数量，实际上是假设武器产出率一定的情况下增大基数；抓标准化和提升侵权检测性就是在数量一定的情况下，增大我们武器产出比。

上次我在参加一个研讨会的时候，有一个同事也和我谈到软件专利侵权检测困难的挑战，但是应该说，我们业界同仁面对这些困难从来没有放弃努力。2005年我在进入专利局刚刚审案子的时候，我审的领域是商业方法，那个时候的总体思路是能不授权就不授权。但是我们看到十几年过去了，不管是商业方法还是软件专利，不管是从官方还是从民间，思路和态度已经发生了很大的转变，不管是撰写方式还是审批方式，都在发生微妙的变化。一件专利它的生命周期最长可以达到20年，在20年之后，谁也不知道会发生什么事情，就像我们在十几年前也没有想到知识产权发展到如火如荼一样，所以我们要集中现有智慧，打造更好的武器，等待时机，等待风来，这是基本的态度。在这个过程中我们不能坐等，我们要去不断地推动，不管是专利撰写的方式，还是维权的方式，我们行业中的每一个人要作出自己的努力，去推动这个事情，相信最终一定会有很多有益的成果。

谈到海外布局，坦率的讲，商汤作为一个刚刚成立三四年的AI公司，现阶段仍然是立足于国内竞争的阶段，对于海外布局我简单谈一谈吧。我们会根据一些因素来考虑海外布局问题，总体的思路还是未来3到5年的市场在哪里，知识产权就会去哪里。那么具体的呢，我们可以看看近年来有关诉讼的一些趋势，也会给我们一些启示，美国显然是申请的热点，对于一个致力于全球发展的企业，美国的专利布局显然是一个长期我们需要去考虑的重点。欧洲市场其实是非常大的，但是欧洲的法律体系，例如对于个人数据保护的一些法律法规其实对AI技术的拓展会起到限制作用，这个问题大家可以根据自己处于的产业去判断，至少在AI这块不是特别看好欧洲市场。在东南亚、东欧，我们可以看到小米还有其他的手机厂商在东南亚的成功，以及进入东欧的步伐，这是我们今后潜在的发展区域；日本是个特殊的市场，从它的法律实践来看不是很喜欢诉讼，这就降低了我们对这个市场的关注，所以我觉得可以根据大家不同的需求来考虑日本市场的布局。

最后谈一些AI企业跟其他企业的区别。开源软件不知道大家有多少了解，在AI时代对于开源软件的使用，几乎是不可能躲过去的，我们如何避免开源软件使用中的这种知识产权的风险，不管是著作权还是专利权的，是我们主要面临的一些问题。这些我们需要有相应的流程和管理制度去保证，也需要有对于开源软件特点，许可证类型的研究，作为我们去执行这些制度和流程，我强烈建议大家如果感兴趣的话，可以去了解一下，我们在未来类似于AI或者互联网设计软件开发企业会多多少少面临这样的问题，而这个问题呢，也是逐渐被越来越多的企业所关注，这个是一项技能，大家如果掌握这项技能，我觉得能区别于很多我们业界的同行。

隐私权这块保护其实就像刚才说的，我们在商汤在做这种模型训练的时候，经常会采集很多的人脸，签很多的合同，确保我们有权利使用这些图片，确保不侵犯隐私权，使用过程中有很多数据保护这样的一些措施，确保这些数据严格保护，而不被泄露，这是一套完整的机制，这个在过程中其实也需要流程和制度的保障，也是我们在管理过程中需要注意的。

以上我简单地谈了一些问题，对于人工智能知识产权管理的问题，我相信我会和业界同仁一起有更多的体会和思考。我的团队今后也会不断的探索，将一些新的成果为大家分享，共同来推动我们知识产权行业往前走，贡献我们自己的一份力量，谢谢大家！